2/6 体調ふっかーつ！ ＆ アンケート分析
こんばんはー
最近体調があんまりおもしろくなかったんですけど、今日になったら結構良くなりました〜。
やっぱり具合悪いと、メンタル的にもイマイチになるなぁと再認識しました。
体調管理、気をつけましょう(๑>◡<๑)（自戒）（私はよく絶食ダイエットしがちなので、、これを今日からやめますね）
今日も今日とてPythonをいじくってたのですが、本日のお題はアンケートデータ解析（csv)です。
設定:15問の質問について そう思う-全くそう思わないまで 5-0までの6整数値で回答したアンケートの回答が100枚ある。（例:Q1 あなたは自信家ですか？->4 ,Q2 楽天家ですか? ->5)
相関行列は次のコードで出せます。
corr_mat = df.corr(method = "pearson")
round(corr_mat,2) #小数第二位まで
これを可視化すると、、、
コードは☟
て感じでできましたー！同じ色っぽい正方形の数を数えるとざっくりと、２〜３グループくらいに分けられそうに見えますね。
こんな感じで相関がある質問同士をグループ化させるのを因子分析と言います。本質までゴリゴリ削ってくノリがスタイリッシュですよね。かっこいい( ´ ▽ ` )
主成分分析ってこういうやつなのかなあ？？と思う今日でした。うーむ、やってみたい。
機械学習をやるつもりがデータ解析になんか移ろってますね笑
作成中のアプリもまだまだ改良できそうなので、そちらもやって参ります〜
では、良い月曜夜を過ごしてください〜。また明日( ＾∀＾)/
